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Logotipo de Dify

Dify

LangGenius · Automatización · desde 2023

Plataforma de código abierto para construir apps y agentes con LLM (flujos, RAG, herramientas), autoalojable o en la nube; para equipos técnicos.

llmopscódigo abiertoragagentesautoalojadoflujos

Qué es Dify

Dify es una de las plataformas LLMOps de código abierto más populares (más de 155.000 estrellas en GitHub). Ofrece un editor visual de flujos, agentes con herramientas y sandbox de código, pipelines RAG con bases de conocimiento, soporte MCP y conexión a cualquier proveedor de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Tongyi, modelos locales). La versión 1.17.1 se publicó el 10 de septiembre de 2026 y la interfaz está traducida al español.

Se puede desplegar con Docker en un servidor propio (Community Edition, gratuita) o usar Dify Cloud: Sandbox gratis con 200 créditos de mensaje, Professional a 590 $/año por espacio de trabajo y Team a 1.590 $/año; Enterprise añade licencia comercial, SSO y controles avanzados, y Dify Premium se contrata en AWS Marketplace para desplegar en tu propia VPC.

Su licencia es una Apache 2.0 modificada: prohíbe operar un servicio multiinquilino sin autorización y retirar el logo de la consola. Dify Cloud se aloja en AWS EE. UU., así que para datos europeos conviene autoalojar. Es la pieza que usan agencias y departamentos de IT para dar a la empresa chatbots y agentes RAG sobre su documentación.

Para qué sirve de verdad

  • Chatbots internos o de atención que responden con la documentación de la empresa (RAG)
  • Agentes con herramientas que consultan bases de datos y APIs y ejecutan acciones
  • Prototipar y publicar apps de IA como API o widget web sin escribir el backend
  • Comparar modelos y proveedores en un mismo flujo antes de ir a producción

Puntos fuertes

  • + Código abierto y autoalojable gratis, con interfaz en español
  • + RAG, agentes, flujos y MCP en una sola herramienta visual
  • + Independencia del proveedor de modelos, incluidos modelos locales
  • + Comunidad enorme y ritmo de versiones semanal

Limitaciones

  • Autoalojar exige infraestructura (Postgres, Redis, base vectorial) y mantenimiento
  • Licencia con restricciones: nada de multiinquilino ni quitar la marca sin licencia comercial
  • Dify Cloud se aloja en EE. UU.; precios mensuales de Cloud por confirmar (solo se muestran anuales)

Precio de Dify

Tiene plan gratuito. Planes: Community Edition autoalojada gratis (Docker) · Dify Cloud Sandbox 0 $ (200 créditos de mensaje, 5 apps, 1 miembro) · Professional 590 $/año por espacio (5.000 créditos/mes, 50 apps, 3 miembros) · Team 1.590 $/año (10.000 créditos/mes, 200 apps, 50 miembros) · Enterprise a medida (licencia comercial, SSO) · Dify Premium en AWS Marketplace. dify.ai/pricing a 16/09/2026 con facturación anual (ahorro del 17 %); precios mensuales por confirmar; los créditos de mensaje sirven para probar modelos y luego se usa la clave propia

ORO://veredicto de agencia

Cuándo la elegiríamos nosotros

Lo desplegamos junto a n8n cuando un cliente necesita un chatbot RAG serio sobre su documentación con los datos en su servidor; si el caso es orquestar procesos entre apps, n8n solo ya lo resuelve.

Tutoriales donde la usamos

Preguntas frecuentes sobre Dify

¿Dify es gratis?

Sí, tiene plan gratuito. Planes: Community Edition autoalojada gratis (Docker) · Dify Cloud Sandbox 0 $ (200 créditos de mensaje, 5 apps, 1 miembro) · Professional 590 $/año por espacio (5.000 créditos/mes, 50 apps, 3 miembros) · Team 1.590 $/año (10.000 créditos/mes, 200 apps, 50 miembros) · Enterprise a medida (licencia comercial, SSO) · Dify Premium en AWS Marketplace. dify.ai/pricing a 16/09/2026 con facturación anual (ahorro del 17 %); precios mensuales por confirmar; los créditos de mensaje sirven para probar modelos y luego se usa la clave propia

¿Dify funciona en español?

Sí. Dify funciona en español, tanto la interfaz como los resultados en la mayoría de casos.

¿Para quién es Dify?

Plataforma de código abierto para construir apps y agentes con LLM (flujos, RAG, herramientas), autoalojable o en la nube; para equipos técnicos. Nivel recomendado: avanzado. Lo desplegamos junto a n8n cuando un cliente necesita un chatbot RAG serio sobre su documentación con los datos en su servidor; si el caso es orquestar procesos entre apps, n8n solo ya lo resuelve.

Fuentes: dify.ai · raw.githubusercontent.com · github.com