Devin
Cognition (Cognition AI, San Francisco, EE. UU.) · Agentes · desde 2024
Ingeniero de software autónomo de Cognition: toma tickets, programa en su propia máquina, prueba y abre pull requests. Para equipos con backlog técnico.
Qué es Devin
Devin es el agente de ingeniería de software de Cognition, presentado en marzo de 2024. Trabaja en un entorno propio con shell, editor y navegador, ejecuta tareas de hasta unas tres horas (migraciones, refactorizaciones, reproducción de bugs, tests, integraciones) y entrega pull requests. Se le encargan tareas desde la web (app.devin.ai), Slack y Microsoft Teams, Linear y Jira, la CLI, la API y Devin Desktop, un IDE completo para macOS heredado de Windsurf que gestiona flotas de agentes locales y en la nube.
En abril de 2026 Cognition retiró los planes Core y Team y la facturación por ACU para autoservicio. Ahora hay Free (cuota ligera, modelos limitados, ediciones inline y autocompletado ilimitados), Pro a 20 $/mes con cuotas diarias y semanales y acceso a modelos frontera de OpenAI, Claude y Gemini, Max a 200 $/mes con cuotas mucho mayores, y Teams desde 80 $/mes más 40 $/mes por asiento completo, con miembros ilimitados, facturación centralizada y panel de administración. El uso que excede la cuota se compra a precio de API. Enterprise mantiene las ACU (Agent Compute Units) al precio fijado en contrato, con despliegue en VPC propia, SSO SAML/OIDC y aislamiento por equipos.
Cognition ofrece además su propio modelo SWE-2 (gratis en Desktop y CLI hasta el 10 de octubre de 2026), integraciones con GitHub, GitLab y Bitbucket y decenas de servidores MCP preconfigurados.
Para qué sirve de verdad
- Reducir backlog de tareas bien definidas: bugs, tests, migraciones de versión, refactorizaciones
- Ejecutar varias tareas de ingeniería en paralelo con revisión humana de los PR
- Automatizaciones disparadas desde incidencias (PagerDuty) o tickets (Jira, Linear)
- Documentar y comprender repositorios grandes (DeepWiki, Ask Devin)
Puntos fuertes
- + Autonomía real de extremo a extremo con entrega en pull requests y CI
- + Entrada asequible (Pro 20 $/mes) tras la retirada del plan Team de 500 $
- + Integración profunda con el flujo de ingeniería: Slack, Jira, Linear, GitHub, GitLab
- + Opción Enterprise con despliegue en VPC y aislamiento por equipos
Limitaciones
- − Rinde solo con tareas con criterios de finalización claros; lo abierto o ambiguo exige supervisión constante
- − Las cuotas de Pro y Max no se publican en cifras; el coste real depende del modelo y del tamaño de la tarea
- − Devin Desktop solo está disponible para macOS
Precio de Devin
Tiene plan gratuito. Planes: Free 0 $ · Pro 20 $/mes · Max 200 $/mes · Teams 80 $/mes + 40 $/mes por asiento completo · Enterprise a medida (facturación por ACU según contrato). Precios en USD sin impuestos, según devin.ai/pricing y docs a 16/09/2026. Core y Team retirados el 14/04/2026; el exceso de cuota se compra a precio de API. SWE-2 gratis en Desktop y CLI hasta el 10/10/2026.
ORO://veredicto de agencia
Cuándo la elegiríamos nosotros
Lo elegiríamos para vaciar backlog técnico en repositorios con buenos tests y CI (migraciones, deuda, bugs acotados) en proyectos de software a medida; no para construir producto desde cero con clientes no técnicos, donde Lovable o Replit encajan mejor.
Preguntas frecuentes sobre Devin
¿Devin es gratis?
Sí, tiene plan gratuito. Planes: Free 0 $ · Pro 20 $/mes · Max 200 $/mes · Teams 80 $/mes + 40 $/mes por asiento completo · Enterprise a medida (facturación por ACU según contrato). Precios en USD sin impuestos, según devin.ai/pricing y docs a 16/09/2026. Core y Team retirados el 14/04/2026; el exceso de cuota se compra a precio de API. SWE-2 gratis en Desktop y CLI hasta el 10/10/2026.
¿Devin funciona en español?
Sí. Devin funciona en español, tanto la interfaz como los resultados en la mayoría de casos.
¿Para quién es Devin?
Ingeniero de software autónomo de Cognition: toma tickets, programa en su propia máquina, prueba y abre pull requests. Para equipos con backlog técnico. Nivel recomendado: avanzado. Lo elegiríamos para vaciar backlog técnico en repositorios con buenos tests y CI (migraciones, deuda, bugs acotados) en proyectos de software a medida; no para construir producto desde cero con clientes no técnicos, donde Lovable o Replit encajan mejor.
Fuentes: devin.ai · docs.devin.ai · docs.devin.ai · cognition.com · docs.devin.ai · docs.devin.ai · devin.ai